Alors que de plus en plus d’entreprises s’orientent vers une culture axée sur les données et commencent à dépendre de l’utilisation experte des données de multiples façons, il est devenu essentiel de surmonter les défis liés à la saisie de données afin d’obtenir un avantage concurrentiel sur leurs homologues. Les services de saisie de données sont vitaux pour le succès de toute entreprise. Selon une enquête récente, il a été révélé qu’environ 94 % des entreprises estiment qu’elles souffrent d’un certain niveau d’inexactitude des données, et si ces inexactitudes peuvent être supprimées, les entreprises peuvent se transformer. Pour améliorer la qualité de la saisie de données, voici quelques conseils.
Assurez-vous que la source de données est impeccable
Avant de commencer le processus de traitement de saisie de données, assurez-vous que les données sont de bonne qualité, à la source. Si la source de données elle-même n’est pas de la qualité requise, le résultat du traitement des données ne sera certainement pas satisfaisant. En outre, le traitement de ces données serait une simple perte de temps et de ressources, car en moyenne, un seul operateur de saisie de données passera plus d’une journée à des tâches aussi volumineuses.
Créer une équipe de gouvernance des données fonctionnelles
Avant de commencer à travailler sur un projet de saisie de données, il est important de mettre en place une équipe désignée pour effectuer la gouvernance des données avec des responsabilités bien définies. Avec les bonnes personnes au bon moment, vous serez en mesure de prendre des décisions hautement éclairées. L’affectation d’une équipe de gouvernance des données garantira qu’il n’y a pas de failles dans la gestion quotidienne des données et le travail de saisie des données tout en s’assurant que les données sont correctement prises en charge dans toute l’organisation afin de maintenir leur valeur.
Identifier les causes exactes affectant la source de données
Les données sources peuvent ne pas être de la qualité attendue la plupart du temps, et il peut y avoir plusieurs raisons expliquant les défauts qu’elles contiennent. Ainsi, afin de vous assurer que vous êtes en mesure de glaner le bon ensemble d’informations à partir des données sources, vous devez identifier les raisons exactes des failles. Ces failles peuvent aller d’une compréhension vague ou ambiguë des processus de données, des erreurs commises lors de la saisie manuelle des données ou des erreurs survenant lors de l’extraction de donnés à partir de diverses sources contenant des informations contradictoires. Une fois que vous avez identifié la cause principale au niveau général, il devient plus facile de corriger le problème et de surmonter les inefficacités des données.
Travailler à la création d’une solution durable
Parallèlement aux variations constantes des données dues à l’ajout de nouvelles données et à la modification des données existantes, il faut travailler en permanence au maintien de la qualité des données. Les ajustements temporaires ou les techniques ponctuelles de correction des données ne peuvent pas être considérés comme des solutions durables. L’automatisation des processus de saisie de données est l’un des principaux moyens par lesquels votre entreprise peut travailler à une méthode de saisie de données plus durable. Plus vous appliquez les bonnes techniques grâce à l’automatisation, plus les résultats seront durables. Outre l’automatisation, l’ouverture de canaux de communication appropriés et une formation appropriée des opérateurs de saisie de données peuvent également contribuer positivement à la stabilité globale de l’ensemble du processus.
